Étude de cas / 08
Six agents coordonnés autour d’un système énergétique physique.
Un système BDI distribué pour surveillance, prévision, orientation et maintenance prédictive.
- Rôle
- Architecte IA et système
- Périmètre
- Conception agents · Prévision · Bus événementiel · Opérations
- Statut
- Projet de recherche et d’ingénierie
- Année
- 2025–2026
01 / CONTEXT
Le problème
Coordonner prédictions et actions physiques en temps réel tout en gardant responsabilités, conflits et données compréhensibles.
02 / RESPONSE
La réponse
Six agents BDI communiquent via MQTT et combinent séries temporelles, prévisions LSTM, détection d’anomalies, arbitrage et actionneurs.
03 / EXPERIENCE
Parcours produit
- 01
Observer
Collecter les signaux solaires, équipements et météo.
- 02
Prédire
Prévoir production et conditions.
- 03
Proposer
Recommander orientation et maintenance.
- 04
Arbitrer
Résoudre priorités et contraintes.
- 05
Agir
Appliquer les commandes et mesurer le retour.
05 / SYSTEM
Architecture système
Une boucle événementielle transforme le contexte en optimisation et maintenance coordonnées.
06 / TRADE-OFFS
Décisions d’architecture
Responsabilités BDI
Chaque agent porte une frontière cohérente.
Bus MQTT
Le publish/subscribe découple les services.
Arbitrage central
Les conflits sont résolus avant l’action.
07 / QUALITY
Sécurité et fiabilité
- Un coordinateur résout les recommandations concurrentes.
- Redis partage le contexte opérationnel.
- InfluxDB conserve les observations temporelles.
08 / EVIDENCE
Résultats et preuves
- Un modèle à six agents de la surveillance à l’action.
- Un protocole événementiel réutilisable.
- Une plateforme d’expérimentation pour prévision et maintenance.
09 / STACK